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　　北京交通大学教授张向宏在接受《证券日报》记者采访时表示，当前，我国数据要素化价值化已迈入发展新阶段——从过去追求数据直接交易转向以数据赋能业务效率提升与商业模式创新。可见，数据要素价值释放的核心路径并非局限于数据交易，而是通过数据驱动实现流程优化、成本管控、效率提升，进而挖掘价值。基于这一认知，各地数据交易机构纷纷突破原有单纯撮合交易的平台定位，向产业链上下游进行深度延伸布局：上游聚焦“数据工厂”建设，聚力打造规模化、高质量的数据集生产基础设施，夯实数据供给根基；下游深耕“应用场景”拓展，面向各行业各领域提供多元化数据应用服务，推动数据价值在实际场景中落地转化。

　　中央财经大学经济学院教授徐翔在接受《证券日报》记者采访时表示，各地数据交易所（中心）的探索动作释放出数据要素市场化配置改革由“合规试点”加快转向“规模化应用与生态化服务”的积极信号：一方面，说明各地数据要素市场建设更趋务实，从搭建平台进一步转向扩充数据品类、拓展应用场景、完善服务能力；另一方面，也反映出市场需求在增长，各地交易平台正在加快扩充和优化可交易数据产品供给与应用场景，推动数据交易扩展到更广主体、更丰富场景的实际应用。

　　因此，要破解上述难题、推动数据要素市场化配置改革走深走实，仍需从多维度精准发力。张向宏建议，一是加快数据流通相关法律出台；二是加快数据基础设施建设，发挥新型制优势，聚力突破数据安全流通技术，并基于技术突破加快国家数据基础设施建设和运营，为数据安全流通提供安全的流通环境；三是大力培育数据产业，从“点—线—面”三方面大力培育数据企业，特别是要尽快打造一批数据明星企业，加快构建面向人工智能的数据产业链，打造一批各具特色、优势互补的数据产业集聚区。